01 / GAP
引用と推薦は、別のもの
回答の根拠として使われることと、依頼先の候補として名前が挙がることは違います。引用だけが増えている状態は、そこで止まっているだけだと判断します。
- 引用されている質問の洗い出し
- 推薦の文脈での言及の有無
- 引用と推薦を分けた計測
02 / CATEGORY
推薦の条件は、情報の厚み
その領域の会社としての情報が薄いと、候補に入りません。サービスの定義、対象顧客、選ばれる理由を明文化し、読めるページとして置きます。
- サービス定義の明文化
- 対象顧客と適さないケースの明示
- 根拠つきで示す選ばれる理由
03 / EXTERNAL
第三者からの言及を増やす
AIが引用している媒体を特定し、どの文脈で載るべきかを整理してから掲載を進めます。掲載先を先に決めず、引用元になっている場所から逆算します。
- 引用元になっている媒体の特定
- 載るべき文脈の整理
- 掲載の優先順位づけ
04 / PRIMARY
一次情報をつくる
独自の調査データは引用されやすく、引用が引用を呼ぶ状態をつくれます。手元の運用データを、公開できる形に整えるところから着手します。
- 公開できる調査テーマの設定
- 手元のデータの一次情報化
- 引用しやすい形式での公開